ArangoDB 是原生多模型数据库，以图数据库为核心引擎，在同一数据库内核中同时支持图、文档、键值、向量检索与全文检索多种数据模型，采用统一的查询语言完成各类数据查询，无需部署多套数据库产品，减少多系统集成带来的开发与运维复杂度。产品提供社区开源版本与企业商用版本，支持 ACID 事务保障，可稳定处理海量关联数据，针对深度多跳图查询做性能优化，能够同时承载在线业务与数据分析任务，适配现代应用与人工智能业务的多样化数据需求。

JanusGraph 是由 Linux 基金会托管的开源分布式图数据库，采用 Apache2.0 开源协议，专为处理超大规模图数据场景打造，能够在多机集群中存储与查询千亿级别的顶点和边关系数据。产品具备完整事务处理能力，可同时支撑数千并发用户实时执行复杂图遍历查询，原生适配 Apache TinkerPop 图技术栈，使用 Gremlin 图查询语言开展数据操作，是面向海量关联数据的图存储与计算引擎。产品采用模块化架构，将图计算能力与底层存储解耦，可灵活对接多种存储后端与索引组件，适配不同基础设施环境。

TigerGraph 是面向企业级场景的原生并行图数据库平台，采用自研大规模并行图存储计算架构，专为海量关联数据的实时深度分析打造。产品支持海量节点与关系数据的存储与查询，针对多跳深度关联查询做性能优化，能够在大规模数据体量下保持实时响应能力，支持事务处理与图分析一体化，可同时承载在线业务与离线分析任务，是企业级大图场景广泛选用的图数据平台。

Memgraph 是一款高性能内存原生图数据库，采用内存优先架构，兼顾持久化存储能力，主打实时深度图遍历与动态图分析，支持社区开源版本与企业商用版本，兼容 Cypher 查询语言，降低开发人员的上手门槛。产品依托内存计算优势，多跳关联查询可实现毫秒级响应，能够处理大规模动态变化的关联数据，支持完整 ACID 事务，保障业务数据操作的一致性，适合对查询延迟要求严苛的实时业务场景。

GraphDB 是 Ontotext 公司研发的企业级 RDF 三元组图数据库，是面向语义知识图谱场景打造的专业图存储引擎，遵循 W3C 国际语义网标准，支持 SPARQL 查询语言，能够在大规模数据集下完成实时语义推理，从已有三元数据中自动推导出新的实体关联事实，是知识图谱领域广泛使用的语义数据库产品。产品分为免费社区版本与企业商用版本，支持海量 RDF 语句存储，单台服务器可承载数十亿条三元组数据，集群部署模式下可进一步扩展数据体量，适配企业级知识管理项目。

Amazon Neptune 是亚马逊云科技推出的全托管原生图数据库服务，专为海量关联数据场景打造，引擎针对实体之间复杂关系查询做深度优化，能够存储数十亿条实体关系，实现毫秒级图查询响应。产品支持属性图与 RDF 两种主流图数据模型，兼容多种通用图查询语言，无需用户自行维护底层硬件、系统补丁与数据库运维任务，云平台自动完成资源管理、故障检测与修复，大幅降低图数据库的部署与运维门槛。产品具备 ACID 事务能力，保障业务数据操作一致性，支持无服务器形态，可随业务负载自动弹性扩缩资源，适配业务流量波动场景。

Dgraph 是原生分布式开源图数据库，采用 Go 语言开发，从底层设计支持水平扩展，原生集成 GraphQL 能力，面向海量互联数据的实时查询场景打造。产品支持分布式 ACID 事务，依托分片与多副本机制保障数据安全，集群节点扩容即可线性提升存储与查询性能，可承载 TB 级别的图数据，支持深度多跳关联查询，在大规模知识图谱场景下保持较低查询延迟，提供社区开源版本与企业商用版本，全球开发者社区持续参与产品迭代。