2017-06-10 sh
1人工智能高考冲击重点本科！
近两年，人工智能在围棋领域可谓是大出风头，现在又要开始进军高考了！2017年全国高考于6月7～8日举行，今年的高考大军中有一个特别的“考生”，倒不是因为年龄过大或偏小，而是因为：它根本就不是人！
它的名字叫“数学高考机器人”，是成都准星云学科技有限公司研发的一款人工智能系统AI-MATHS，依托于清华大学大数据、人工智能、自然语言识别等前沿技术而研发的一套以自动解题为核心技术的人工智能系统。而此次参加高考，它将只进行数学科目的考试。
它的考场在哪里？又如何进行考试呢？这场特殊的“高考”只设有数学科目，由于涉及到试题保密，机器人无法与全国的考生同台、同步竞技。研究人员需在6月7日高考数学科目结束后第一时间拿到全国卷及部分省市的试题交给AI-MATHS进行解答。“高考机器人”单独在一个关闭外部网络的房间内，断开题库+断开网线+无人干涉，由公证人员监考，输入本届高考数学试卷来“读题”，通过内部服务器的计算，显示输出答案。
可能会有人提出质疑，机器人答题应该会很简单，只要它内部存储数量足够多的题库，通过对试卷拍照扫描，再快速的与成千上万的题库进行比对就可以解题了。其实不然，AI-MATHS是通过综合逻辑推理平台来解题，而非储存照搬题库！这也正是AI-MATHS尖端的技术：靠系统学习知识点，形成逻辑推理能力后再进行自主解题，倒是和人类解题的思维过程有些类似：读题-理解分析-转化为数字模型-计算-答题。
可能大家不明白，笔者举个例子。比如若题目为10-1=？人工智能系统和正常人都可以轻松作答。但题目加上场景描述变为：李雷有十个苹果，被韩梅梅吃掉一个，问李雷还有几个苹果？同样的问题不同的表述，正常人照样可以轻松作答，而人工智能系统可能彻底“蒙圈”了，它完全不理解李雷是什么，韩梅梅是什么，苹果是什么，吃掉又是什么意思……所以说，实现人工智能答题的比较大的难处就在于如何将人类的语言文字描述转换为数字化的数学模型，换句话说即能读懂题。
早在今年2月份，AI-MATHS和成都一所中学学生的PK中只考了93分，相对于150分的满分这个成绩刚过及格线，不过研究人员表示，当时的AI-MATHS仅有100套试题的训练量，从那次PK之后研究人员就加大了题目的训练量，目前AI-MATHS已有500套试题的训练积累，所以会取得更好的成绩，甚至成绩可能达到重点本科的录取水平！
2引申：人工智能将统治人类？
●未来人工智能将统治人类？
继人工智能两次战胜世界顶尖围棋手之后，现在又来参加高考，或许不久的将来，大学课堂上坐在你旁边的真就是一个机器人了。相信大家都曾看过不少人类大战机器人题材的电影，将来的某一天，掌握了深度学习能力，具备自主意识的人工智能机器人向人类发起攻击，试图奴役人类统治地球……难道人工智能真的会在未来统治人类？答案是否定的！
从20年前IBM的“深蓝”电脑在国际象棋比赛上战胜世界大师卡斯帕罗夫以来，计算机所表现出来的强大计算能力和成长潜力都令人叹为观止。去年，人工智能AlphaGo以4：1胜李世石，前不久柯洁与AlphaGo进行了一场较量，比较终柯洁九段执白209手中盘再负，人机大战2.0柯洁以0：3的总比分落败AlphaGo人工智能。
人工智能AlphaGo比较核心的尖端技术是自我学习能力，其智能之处在于“可以不断的自我学习和进化”，围棋大战中多次非常规落子都令专业棋手纷纷表示“看不懂”。谷歌工程师也提到，AlphaGo不依赖棋谱来决策落子的选择，它已经有了深度的自我学习能力！按照DeepMind的联合创始人德米斯·哈萨比斯的说法，这也是创造AlphaGo出来的初衷：让机器学会像人类一样进行学习！
虽然人工智能的智能化水平突飞猛进，但到目前为止，人类仍然是这个星球上比较擅长学习的物种。人机围棋大战中李世石在四盘棋局里短时间内不断调整策略和应对方案，并成功找到AlphaGo的弱点，而AlphaGo在此期间却没有办法做任何调整，因为人工智能的学习与进化需要庞大的数据支持和长时间的训练，单局棋的经验对它来说只是九牛一毛而已。
AlphaGo的研发团队公司DeepMind在官网发出一篇长文《AlphaGo的下一步打算》，文中宣布在中国的围棋峰会将是AlphaGo的比较后一次比赛，接下来团队将会把精力投到更大的挑战当中，将这些先进的算法应用于帮助科学家们解决比较复杂的难题，比如医疗方向、发明具有革命性的新材料等等，以服务于人类。
随着人工智能屡屡获胜，几乎所有人都认为人类比较终要输给人工智能，并且结果也确实如此，不过在笔者看来，大家可能都忽略了一点，人工智能其实也是人类智慧的产物，正如谷歌董事长埃里克·施密特所说的那样：无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利！
比较后，还有一点需要说明的，AI-MATHS诞生于2014年，到现在已经有3岁多了，是国家科技部863计划（又称“超脑计划”）牵头研制的机器人。而此次挑战高考的AI-MATHS人工智能高考机器人仅依托12台服务器的支持，学习了从小学到高中的7000多个考点，其运算量可达2的800次方。之前AlphaGo与李世石的人机围棋大战中，则是由1200个CPU和200个GPU支持整个人工智能系统的运行。所以，令人惊叹的智能化的背后，其实是靠拥有强大运算能力的服务器来支持的！