微软内部成立了一个Business For AI的团队，对于人工智能比较后商业化的机会还是在商业应用场景里。 今年微软的Build开发者大会被搬回了微软总部西雅图，以前它一直在旧金山举办。在主题演讲正式开始前，一段介绍Build的视频比较后将镜头聚焦在西雅图地标太空针上，并配了两个词“Cloud City”。

常年多雨的西雅图正好诠释了如今微软的重点——云服务。

（更新业务进展）

云服务和人工智能是微软在开发者大会第一天重点介绍的内容。在介绍微软的发展战略时，微软现任CEO Satya Nadella提到比较多的词语是技术与人的关系，“微软是从一个为开发者提供工具的公司起家的，我们思考人的需求，和人建立的组织的需求。”

（微软CEO Satya Nadella在现场）

像现在所有的公司一样，微软也提到了人工智能。和其他公司不一样的地方在于，微软如今的核心业务云服务Azure，关注的重点是用人工智能为Azure已有客户提供服务、扩展Azure业务。至于具体如何应用，微软给出了两个案例。 

第一个案例是在一个工厂的车间里。通过图片识别，系统可以认出工厂车间里的每一个物品分别是什么；当有新员工进入工作车间，系统会提醒管理员有新员工加入，询问是否要把新员工加入工作组。至于如何利用人工智能保证工作效率和安全，微软展示了一个具体的场景：如果系统提前设定了操作流程，例如手提钻只有某一类工作人员可以使用，当发生有人违规操作时候，系统会根据画面中的图片识别结果提醒管理员。这一切都在无人监督的情况下发生。

（现场模拟工厂车间的演示空间）

另一个案例是在医院里。医院里的摄像头捕捉和分析病人的活动量信息，如果超过标准就会给护理他的护士发信息提醒。 

这些想象空间来自人工智能技术的进步。更具体到这两个案例中是图片识别技术。值得一提的是微软的ResNet在2015年赢得ImageNet比赛。这个研究项目属于微软研究院。 

这是硅谷技术公司争抢人工智能研究人才的关键时刻。微软在这其中的位置有些特殊——相比Facebook在2014年从纽约大学聘请人工智能专家YannLeCun，Google更早就成立的Google Research以及后来的Google Brain，微软研究院的积累是这些技术公司中比较深厚的——它已经成立26年了。它的主要问题是，如何将研究结果应用于具体的产品中和面对人才的流失。有代表性的例子就是Facebook的机器学习应用团队（Applied Machine Learning）几个创始成员来自微软研究院，腾讯更是把人工智能实验室开在了西雅图。

微软全球执行副总裁，微软研究院负责人沈向洋在今天的Build大会结束后接受媒体采访时对《第一财经周刊》说，微软正在加快将研发转化为产品，前不久将人工智能研究与微软研究院并入同一个部门就是具体表现之一。

作为目前这个团队的负责人，他表示微软认为人工智能发展方向中包括四个方面：搜索引擎、以Cortana为代表的人工智能助手、为其他团队的产品增加人工智能技术，以及人工智能在垂直领域如医疗等行业的具体部署。其中，他表示，“人工智能比较后商业化的机会还是在商业应用场景里”。

为此，微软研究院(AI & Research)成立了一个叫Business For AI的团队。这个团队的任务是将人工智能领域的研究应用到具体的垂直领域，更有针对性地研究和解决细分领域的问题。例如对物品的识别、工作场所的安全等等。这是过去微软所没有的。

微软研究院研究员郭彦东告诉《第一财经周刊》，微软研究院的另一个团队的任务则是将机器学习作为一项基础服务，在广义的人工智能研究基础上，自动为客户提供定制化服务。“例如微软现在可以做到的是用户提供一个感兴趣的物品类别列表，或者感兴趣的人；每一类只要几张照片，微软可以转回一个API接口，自动识别用户感兴趣的人或者物品。”