WiGait系统发射低能耗无线电信号，无线电信号碰到人体会反射，在半径9-12米的范围内，系统可以对反射情况进行分析。

建一个智能家庭，即使没有健身追踪器，墙壁也可以监测每个人的健康状况，这种梦想离现实更近了。比较近，一个MIT研发团队展示了一种新传感器，它的大小与画差不多，根据人体与无线电信号的交互信息，传感器可以测量人的步速和步长。

WiGait系统可以发射低能耗无线电信号，无线电信号碰到人体会反射，在半径9-12米的范围内，系统可以对反射情况进行分析。系统可以侦测多个人的行走模式，即使在家庭内部穿过物理障碍物，比如墙壁，它也可以感知到。发明者说传感器是“不可见的”，与穿戴设备整合在一起就可以追踪其它健康数据，有些老年人患有老年病，比如帕金森氏病和多发性硬化病，传感器对他们来说相当实用。

MIT计算机科学与人工智能实验室博士许震宇(Chen-Yu Hsu)介绍说：“我们预想会有这样一个世界，那里的家庭住宅可以用环境无线信号监测居住者的健康，记录与慢性病有关的数据，向照料者发送健康突发事件和风险警报，随着技术的进步，这样的预想是可以实现的。”

之前MIT研究人员展示过相似的技术，不需要穿戴设备，他们就可以用无线电信号分析人的呼吸、心率。WiGait是比较新开发的系统，香港科学大学、波士顿医学院也参与了开发工作，WiGait证明它可以准确追踪步速和步长。

掌握了步速信息，预测一些疾病时会更准确，比如心脏衰竭、某些肺部疾病、肾衰竭和中风。如果将步速与步长信息结合在一起，就可以预测老年人的跌倒风险，还可以了解他们完成日常活动的能力，比如洗澡、吃饭。美国有1300万老年人独自在家生活，新系统可以监测健康数据，不会干扰人，对老年人有利。

早期测试发现，WiGait可以广泛评估健康状况。在一项测试中，设备装在私人住宅中，它侦测到晚上有一个人醒来后在房间踱来踱去，结果发现这个人患有严重的焦虑症。信息可以帮到照料者，他们可以帮助有需要的人。

许震宇说：“我们担心父母、祖父母的健康，我们亲自经历过，知道家里需要健康监测工具，它不能干扰人，从而让我们对父母的健康感到放心。”

家庭测试发现，用户很快就会对WiGait无线电发射器和传感器（叫作WiTrack）习以为常，不会担心隐私问题。为什么？因为WiTrack系统只能感知动作的存在和动作发生的地点。

如果问用户，是否愿意让摄像头、微软Kinect追踪步速和步长，他们可能会对隐私感到担忧。这些设备还可以知道用户的身体形状是怎样的。

之前已经有研究显示，我们可以用步速来识别个人。WiGait团队说他们将会为系统增加这种功能，不过在这样的监测环境中，如果涉及到多个人就有可能会出现隐私问题，研究人员会保持警惕。

开发WiGait时研究人员面临一个挑战：根据较弱的无线电信号测量人的步速和步长。怎么解决的呢？研究人员引进了机器学习算法，它是AI的一种，可以从大量数据中找到特定模式，机器学习将步行周期与其它活动区分开来，然后从步行周期中找到稳定的一段，用来分析步速和步长。

与标准测试方法对比之后发现，新系统很有前途。有18人参与测试，WiGait计算步速的精准度达到了95-99.8%；步长精准度变化更大一些，介于86-99.8%。

WiGait的早期演示向我们证明，它可以精准追踪健康人的步行模式。下一步，研发团队会优化WiGait，确保用户患有慢性病也可以精准追踪。许震宇说，他们已经分拆出一家创业公司，准备将技术商用。