智能房屋集成有大量传感器，能监测居住用户的多种生理指标，更重要的是，这一工作是在后台完成的，无需用户进行额外操作。

腾讯数码讯（文心）据Digital Trends网站报道，生病后人们都会去看医生。但是，如果每天追踪健康状况是否会更好呢？每天追踪健康状况费时费力，那么，如果居住的房屋能每天追踪我们的健康状况呢？正是这一问题，促使约翰科利斯特拉(Joe Colistra)及其学生开发了一座智能房屋原型。

科利斯特拉是美国堪萨斯大学建筑学院设计和规划副教授。利用总计5.1万美元(约合人民币35万元)资金，他和他的学生将建设一座集成有传感器的房屋(当然只是一部分)，可以收集居住用户的生理指标。

科利斯特拉在发送给堪萨斯大学的一份声明中说，“堪萨斯城有Google Fiber宽带网络，人们会自己问自己：如何利用这一网络的带宽呢？并继续追问这一问题：如何处理通过房屋收集的海量数据？假使房屋能获得居住用户脚跟着地情况，离开房间的次数、上卫生间的次数，以及晚上睡眠情况将会怎么样？网络连接和物联网，能把全部数据联系在一起。”

Digital Trends表示，这些传感器足够灵敏，可以与预测性算法配合使用。如果老年人摔倒在地上，地板中的传感器会自动通知某个人；另外，如果用户脚步“磕磕绊绊”，它会通知他们这可能是老年痴呆症的早期症状。智能镜子能识别出新出现的痣、伤口或中风影响。卫生间的传感器，能追踪居住用户的水合水平，以及每天生成的废物。大多数这些传感器集成在其他设备中，但这一切是在后台自动完成的，无需用户动手开启任何设备。

科利斯特拉说，“我们在考虑通过获取水合水平，适时调整利尿剂或心脏病用药。它可能给老年医学带来一场革命，房间就像是一款医疗设备，它能照料用户的健康。”

科利斯特拉团队预计，利用包括墙壁和地板在内的预制件，他们将在本学年结束前完成这一项目。他们设计的房屋在经济上适合大规模普及。