在AI大模型怒喊“需要海量数据”的时代，存力焦虑堪比房贷。究竟是选“把鸡蛋放一个保险柜里”的集中式存储，还是选“把鸡蛋分放在多个保险柜里”的分布式存储?分布式VS集中式，哪个更适合你?

可靠性大挑战：单节点风险VS多节点冗余

集中式存储的核心逻辑是数据归一管理，使用单一控制器或存储阵列，一旦硬件出现故障，极有可能影响所有数据，导致整个系统“瘫痪”。而分布式存储采用数据拆分+多副本备份的策略，即将一份数据拆分成多块，分别存在不同节点。一个节点出现故障，其他节点也能快速顶上。

扩展性大挑战：预购过剩VS按需扩容

集中式存储的容量与性能取决于出厂配置，后期要是想扩容，只有停机换更大的服务器一条路可走，对于每分钟都有百万数据流动需求的企业来说，简直是天方夜谭。分布式存储就没那么多限制，想扩容直接加服务器就行，不需要停机，因为系统会自动将数据同步到新节点。

性能大挑战：单点瓶颈VS并行协同

受限于单一控制器，集中式存储面对并发读写请求时，易出现“I/O阻塞”，也就是一个节点堵死所有人的问题。但分布式存储凭借其拆分数据的特性，通过让不同节点分别处理不同用户的数据，扛住了“多人同时使用”的压力。

成本大挑战：高价专用VS通用低成本

由于依赖专用硬件，集中式存储采购成本普遍高于分布式存储，且后续维护、升级成本也十分昂贵。分布式存储则通过通用硬件、存储分层、资源复用三个方面降低成本。通用硬件方面，基于x86通用服务器，无需采购专用存储设备;存储方面，采用数据热度分层模式，根据热度自动分层;资源利用方面，分布式存储可与计算资源共享硬件，避免资源闲置。