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银科智能锁给您浅析指纹识别与掌纹识别的对比

2021-04-28 136*****968

导读:指纹识别的应用现实中其实带来了诸多诟病,例如:破皮、残缺指纹、干湿手指等成为研究难题,于是,疯狂指纹套事件愈演愈烈,而市场对新技术的呐喊越来越强烈......

所有的生物识别系统都包括采集、解码、比对和匹配的处理过程。指纹识别的技术,在生物特征识别技术领域中是起步较早的科学应用,随着指纹识别的安防技术逐渐进入金融、政府等特殊机构,越来越多的指纹识别应用出现在办公楼宇、企业级民用领域,使得指纹识别成为目前应用最多、市场份额的一类生物特征识别技术。

人脸识别智能锁生产厂家《银科智能》,是一家专注于智能科技产品及IOT平台化的创新型国际化企业,公司业务和产品围绕“智能门锁、5G手机、智能硬件、手机配件和IoT系统平台”来开发创新。今天,银科智能就自身的行业经验来针对指纹识别与掌纹识别做一点简要的对比分析。

《一》、关于指纹识别技术

指纹识别技术在当今社会的应用越来越广泛,很多第三方支付平台和网上银行软件都采用了这种技术。指纹识别技术就是通过识别手指纹路确认身份,因为所有的手指没有相同的纹路,所以基本没有误识别概率。但是,指纹识别无论是应用在智能门锁还是其他智能硬件载体上,其实还是有自身的缺陷存在,主要体现在以下几个方面:

(1)、对环境的要求较高,对手指的湿度、清洁度等都很敏感,脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果;

(2)、某些人或某些群体的指纹特征少,甚至无指纹,所以难以成像;

(3)、对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群来说,其注册和识别困难较大;

(4)、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能,这点也是的安全隐患,具有可复制性。

(5)、有人警告,指纹技术可能存在致命缺陷。在伦敦的网络安全会议上,代表主要银行的代表被告知,许多老年人的指纹已经褪色,机器无法识别。各大银行代表在参加伦敦网络安全会议时被告知,许多老年人的指纹消褪严重,以至于机器无法识别。

指纹识别的应用现实中其实带来了诸多诟病,例如:破皮、残缺指纹、干湿手指等成为研究难题,于是,疯狂指纹套事件愈演愈烈,而市场对新技术的呐喊越来越强烈......

《二》、关于掌纹识别技术

什么是掌纹静脉识别技术?手掌的几何学是基于这样一个事实:几乎每个人的手的形状都是不同的,而且这个手的形状在人达到一定年龄之后就不再发生显著变化。当用户把他的手放在手形读取器上时,一个手的三维图像就被捕捉下来。接下来,对手指和指关节的形状和长度进行测量。根据用来识别人的数据的不同,手形读取技术可划分为下列三种范畴:手掌的应用,手中血管的模式,以及手指的几何分析。映射出手的不同特征是相当简单的,不会产生大量数据集。

简单来说,掌纹静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。其工作原理是依据手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手掌纹静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,对获取的影像进行分析、处理,从而得到手掌纹静脉的生物特征,再将得到的手掌纹静脉特征信息与事先注册的手掌纹静脉特征进行比对,从而确认被识别者的身份。

掌纹静脉的形状具有性和稳定性,即每个人的手掌纹静脉图像都不相同,同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化,这就为掌纹静脉提供了医学依据。

与指纹识别技术相比,掌纹静脉隐藏在身体内部,基本没有被复制和盗用的可能,安全性极高。而且使用者心理抗拒性低,受生理和环境因素的影响小,克服了手指皮肤干燥、油污、灰尘、皮肤表面异常等因素。原始手掌纹静脉影像从被捕获到数字化处理,整个过程不到1秒等,并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率0%)等多项重要的特点,使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于指纹识别技术。 在现阶段,掌纹静脉识别还是有着不可否认的竞争优势。

人脸识别智能锁生产厂家《银科智能》,浅析指纹识别与掌纹识别的对比!结语:

指纹识别的应用现实中其实带来了诸多诟病,例如:破皮、残缺指纹、干湿手指等成为研究难题,于是,疯狂指纹套事件愈演愈烈,而市场对新技术的呐喊越来越强烈......

于是,掌纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别等等生物活体识别技术不断的涌现,为整个市场和家居带来了无数个创新应用。比如,人脸识别智能锁、人脸识别智能门禁、人脸识别考勤、门锁一体化的人脸识别智能门……

除了人脸识别之外,未来虹膜识别也具有较好的发展潜力。虹膜识别是目前生物识别技术中精准度最高的一项技术,它具有误识率低、难伪造、难复制、生物特征不易损伤的特点,理论上将比指纹识别与人脸识别更加精确可靠,基于以上特点,未来安防、国防、电子商务等多种领域的应用,必然会以虹膜识别技术为重点。

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