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2020-08-05 junna

导读:在线下流量因今年特殊时期而急剧下降的大环境之下,如果传统企业不积极地拥抱线上,或许就会被淘汰。商家想要获取流量,就应该提高自己的内容生产力,而清晰的了解行业数据能够为企业转型的运营提供更有力的支撑。今天小编就为大家介绍几款好用的工具:

在线下流量因今年特殊时期而急剧下降的大环境之下,如果传统企业不积极地拥抱线上,或许就会被淘汰。商家想要获取流量,就应该提高自己的内容生产力,而清晰的了解行业数据能够为企业转型的运营提供更有力的支撑。今天小编就为大家介绍几款好用的工具:

一、启测云

普华商业集团有限公司为企业量身打造的一套智能化企业动态检测系统,通过企业多维度数据指标进行原型分析,依靠大数据动态化检测企业运营的实时数据,实现企业信息数据共享。

与20+云服务公司、9+大数据机构、5+区块链底层基础研发公司达成合作,搭建数字化基础模型,实现全方位数据赋能。用可量化的全局视图,24核心基础数据动态监测,7种营销数据原型分析,帮助企业规划可落地的数字化战略。

二、阿里云

BI数据可视化分析平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,通过整合散落的各类数据,构建统一的大数据平台系统,实现经营、商品、流量、店铺、订单、营销等各类场景分析,从各类整体指标概览,再到分层细节指标数据的对比分析,实现数据指导业务精细化运营。

三、腾讯云图

一站式数据可视化展示平台,零门槛打造出专业大屏数据展示。腾讯云图支持从静态数据、CSV 文件、公网数据库,腾讯云数据库和 API 等多种数据源接入数据,通过配置可以动态实时更新。统一的资源管理使得数据和图片可以方便快捷的重复使用。

四、数据漫游者

助力企业实现数据赋能:一站式数据 + 增长平台,快速构建完善的用户增长体系。专业的用户运营和数据分析经验,为客户提供从数据埋点采集到数据分析的全链路用户增长应用体系。

五、Hadoop

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。

Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。

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