在5月29日的百度联盟峰会上，百度董事长兼CEO李彦宏预测说：“企业级软件和大数据是未来五年或者更长时间里两大行业趋势。”在这个言必称“大数据”的时代，不管你是几零后，如果不了解大数据的应用，那都是落后。小编整理了目前大数据应用较为热门的领域，绝对是网络小白扫盲必备。www.chinapp.com 品牌网

1. 追踪客户行为：

你知道中国女性的平均胸围是多少吗?你觉得这个数据和地域有关吗?没有大数据分析之前，想要知道结论简直是天方夜谭，现在万能的淘宝告诉你，一切so easy!淘宝数据平台提供的数据显示，在中国，B罩杯的文胸销售量比较多，四分之三罩杯比较受欢迎。在这其中，购买C罩杯以上比较多的地区为新疆、香港和北京;购买AB罩杯比较多的地区在黑龙江、浙江和江苏。而这只是电商大数据分析的冰山一角，事实上，具体到每个个体身上，你的年龄、职业、所在城市、收入水平等，通过大数据分析大概已没有什么保密性可言了。连传统商业都开始筹备自己的大数据系统，以提升运营的效率。万达集团坦言，他们要把全国家万达广场做成智慧广场，通过大数据模式分析85座已开业的万达广场的经营情况，概括出不同区域市场、业态的比较新变化。无论是电商还是传统商业，他们通过大数据来追踪消费者的购买行为，从而实现更好的服务。

2. 广告投放分析

从搜索引擎推广到RTB(实时竞价)广告，大数据的发展使广告投放达到了前所未有的精准度。RTB广告利用大数据技术分析用户浏览内容和浏览习惯来迅速识别目标消费人群，从而在用户的浏览过程中弹出广告，不明就里的消费者以为弹窗广告看起来像为自己量身定做的一样，其实RTB竞价系统已经在120毫秒以内成功地完成广告推送，广告主也从购买广告位演变为购买“客群”。RTB广告促使了众多竞价系统的产生，如易传媒、品友互动、悠易互通以及258集团的卡位等，他们的出现或许能帮助广告主改变“广告费被浪费了一半，却不知道浪费在哪儿”的窘境。

3. 企业电子商务化

大数据技术被广泛应用在企业电子商务化领域，通过大数据的抓取和分析，企业根据自身的行业属性和用户的浏览习惯，对外，实现建立网站、网站维护、搜索引擎优化、商业搜索、商情编辑和发布、客户开发等，对内通过企业级软件实现内部的流程运转等，李彦宏在百度联盟峰会上说：“未来企业级软件将是未来五年或更长时间内互联网行业发展的趋势。“未来新的企业级软件不光要解决内部运转流程的问题，还应该解决企业从内部到外部链接的问题，包括怎么和客户打交道等。企业通过智能设备和企业级软件进行对内对外的沟通，以实现自身的电子商务化。

由众多中小企业的电子商务化而产生的大量数据抓取和分析任务，往往通过威客平台完成，以当下比较为火爆的云赚公益为例，它通过注册用户执行送电费任务，实现云爬虫的数据抓取和分析，这样一是可以减少企业的人力和设备成本，二是可以充分利用闲置的网络空间。

4. 个人服务

大数据不仅适用于城市公共建设，也可以让每一个人受益，人们可以利用移动工具生成的数据，如跑步APP、大姨妈APP等等，实现对自身状况的管理，有的APP还可以记录个人的言行，通过大量的数据分析，得出这个人的性格、爱好、价值观等，数据分析的结果可以帮助人们在网络社交中快速匹配与自己个性吻合的人。

5. 智慧医疗

收集人类大量身体信息的大数据技术有望被应用于医疗的各个领域，如帮助医疗机构快速建立病患的医疗档案，通过分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。再比如，通过社交网络来收集数据的健康类App，也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。加拿大一家医院已经通过大数据技术来监视早产婴儿以及患病婴儿。通过记录和分析每次心跳以及呼吸模式，医生现在可以在任何身体不适症状出现之前预测24小时的情况。这样，医生就可以更早地救助患病婴儿。

6. 舆情监控

无论是企业的公共关系维护或者政府机构的民意调查，大数据技术是目前比较快速准确的舆情监控工具，通过分析信息的传播路径以及受众的情绪转向等，企业和政府可以制定合理准确的公关策略，而不是盲目应对。在信息传播异常迅速、网民的情绪一旦被引发便如洪水猛兽的今天，如果不能实现舆情监控，企业很有可能陷入风口浪尖的境地。

7. 金融交易

越来越多的传统金融交易和服务因为互联网技术得以升级和突破，互联网提供了几乎全部类型的银行信贷、证券交易、理财保险等服务。第三方支付平台也以互联网和大数据为依托，一时间风生水。不仅如此，基于大数据技术，金融业产生了大量的行业数据，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。金融业高度依赖信息技术的同时，也成为典型的数据驱动行业。数据作为金融核心资产，将撼动传统客户关系、抵质押品在金融业务中的地位，例如信用卡消费记录包含消费时的位置信息，现在就可以被互联网金融所利用。

8. 城市公共建设：

大数据还被用来改善国家和城市的公共建设，例如，它让城市可以基于实时交通信息、社交媒体和天气数据来优化交通情况。通过在城市多处设置的传感器，随时掌握在某个地方有多少辆汽车，车速是多少。有了这些数据就可以建立起模型进行分析，从而指导人们确定出行计划，避免拥堵。目前，中国的智慧城市试点已达193个，大数据应用在未来的城镇化之路上显然已不是可有可无，而是势在必行!

即使大数据为这个时代和社会带来了诸多颠覆性的变化，但是它“隐私经济”的本质却确广为人诟病，如何在享受信息便利性的同时，合理保护每个人的隐私安全，将是未来大数据发展和应用的一大议题。

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